中国大唐集团科学技术研究总院有限公司（以下简称科研总院）成立于2013年12月，是集战略规划、科技研发、技术监督、技术服务、科技信息于一体的中央企业科研总院。
科研总院组建以来，始终坚持"讲科学、讲技术、讲民主、讲规范"的学风并遵循"依托大唐、面向行业，科技产业化、成果产品化，绿色创新和全面提升"的发展方略开展工作。主要开展火电、水电、气电一体化科研开发和技术服务保障工作；主要做好煤的高效清洁利用、节能环保、"数字大唐"、"智慧电厂"、发电设备集成、工业化信息化深度融合等技术研究，建立了专业齐全、特色突出的区域研究院：下设大唐东北电力试验研究院、大唐华东电力试验研究院、大唐中南电力试验研究院、大唐西北电力试验研究院、大唐华北电力试验研究院、大唐水电科学技术研究院等6家区域电力试验研究院，以及智慧能源技术研究院（与大唐华北电力试验研究院合署）、科技创新中心（能源科技公司）和大数据研究中心等3家直属专业机构；代为管理集团公司计量中心、锅炉压力容器检验检测中心和大坝安全监督管理中心。科研总院设立了院士工作站、博士后科研工作站和研究生工作站，拥有一支专业齐全、技术能力优秀的科技创新人才队伍。目前共有各级各类专业技术人员1,262人，其中博士、硕士以及高级职称人才880人。科研总院为集团公司系统内外29个省份，300多家发电企业，约1.32亿千瓦发电机组提供技术保障，累计取得1,351项专利，获得行业及以上科技奖励79项，主编ISO国际标准3项，2020年入选国务院国资委"科改示范行动"试点企业名单。
科研总院博士后科研工作站至今已接收和培养了22名博士后，现有在站博士后科研人员7人。工作站充分利用各类先进实验室、重点项目聚集优秀人才，培养科技创新领军人才和高水平创新团队，打造集团公司科技人才高地，为集团公司建设世界一流能源供应商及科研总院打造成为"国内一流，国际知名"的能源科学技术研究院提供坚实的人才支撑。根据科研总院科研发展规划，现公开招聘博士后研究人员，真诚欢迎有识之士报名应聘，有关事项公告如下：
一、基本条件
1、具有相关专业博士学位，品学兼优，身体健康，年龄35岁以下；
2、具有较强的科研能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作；
3、全职在本站开展研究工作。
二、报名材料
1、个人简历及博士后研究人员进站申请表（见附件）；
2、身份证、博士学位证复印件（在读博士生暂未授予学位的可提供通过答辩的证明），留学博士还需提供教育部留学服务中心开具的学位认证书复印件；
3、个人主要成果，博士毕业论文、专著、论文、科研成果、获奖证书复印件等材料；
以上材料均以电子形式发到指定邮箱。
三、基本待遇
博士后研究人员在站期间按科研总院同等条件正式职工工资标准执行,表现优异者出站后优先录用为我院正式职工。
四、报名时间
本次招收于2021年12月31日截止，根据实际情况不定期组织招收考核。
五、联系方式
联系人：李老师
联系电话：010-80732055
电子邮箱：dtkyybsh2013@163.com，邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+高校人才网。
附件：博士后研究人员进站申请表
六、招收课题
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司2021年博士后招收课题目录
序号课题名称招收人数工作地点课题简介
1电力关键信息基础设施网络安全防护标准化研究2北京研究借鉴《关键信息基础设施网络安全保护基本要求》和等保2.0及其他国家相关标准要求，结合网络安全防护技术和电力行业实际，提出电力关键信息基础设施的标准化防护体系。
1）防护体系涉及安全管理制度、机构、人员、通信网络、计算环境、建设、运维等方面。
2）防护体系要区分能源类型，尤其是不同发电类型电厂工控系统的安全防护。
3）针对不同装机容量发电机组结合系统网络安全等级制定差异化防护方案。
2基于5G通讯技术的下一代电力网络组网技术研究和探索2北京如何推进工业实时控制网络（OT网路）和信息通信技术网络（IT网络）的融合，一直是电力企业“两化融合”过程中必须攻克的关键技术难题。
5G通讯技术的出现，由于其具有其高安全性、高速率、大容量、低延迟和高可靠性等技术特点，使得其成为第一种技术上具备“取代电力企业生产现场OT网络和IT网络，构建电力企业下一代两化融合通讯网络的潜在能力”并已广泛应用的通讯技术，因此该技术在工业领域更具应用价值。
本课题主要分析智慧电厂及两化融合相关的工业互联、超高清视频、虚拟现实、数字头盔、智能机器人等高速率大容量低延迟的移动实时传输应用需求，首先针对风电和光伏等新能源企业，进行基于5G通讯技术的综合组网方案研究，开展技术可行性和性价对比研究，提出同时满足智慧电厂和两化融合需求的新能源企业的两化融合网络建设技术方案（包括结合企业现有网络的升级或改造等过渡性综合组网方案），即：进行下一代电力企业网络的组网技术研究和探索。
3基于态势感知的溯源画像智能追踪系统研究2北京本课题主要通过构造虚拟漏洞迷阵来隐藏系统真正的安全漏洞，通过攻击者对虚拟漏洞迷阵的攻击利用，实现态势感知，分析、追踪攻击者的来源，对攻击者的技术水平、研究方向、设备指纹等多个属性进行刻画，经过大数据分析和建模实现攻击者特征画像，确定攻击者身份信息，进而实现安全事件的追踪溯源，提升信息系统整体的安全防护水平。
4电厂智慧化平台及核心技术研究1北京本课题主要研究发电企业智慧化平台建设及相关技术应用，主要内容包括：
1）智慧平台建设。
2）智慧平台总线技术研究。
3）发电企业智慧化应用研究及建设。
完成包括发电企业工程建设、安全生产、节能优化、运行调度、设备和经营管理等各方面的智慧化应用平台建设，提出电厂智慧化应用技术，并制定发展路径。
5基于新能源监控系统的网络安全产品检测技术和认证方法研究2北京国内市场上的网络安全产品，主要针对的是IT网络，难以部署到工控网络中，且应用风险极大。有少部分厂家推出了针对工控网络的防护产品（包括工业防火墙、工控主机加固、工控网络入侵检测，等等），但由于电力行业目前缺乏相应产品检测及认证的方法、标准和技术手段，难以判断这些产品的的安全性、可靠性和有效性，无法推广应用。
《网络安全法》第二十三条规定：网络关键设备和网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求，由具备资格的机构安全认证合格或者安全检测符合要求后，方可销售或者提供。国家网信部门会同国务院有关部门制定、公布网络关键设备和网络安全专用产品目录，并推动安全认证和安全检测结果互认，避免重复认证、检测。
风电和光伏等新能源监控系统的技术复杂性，较传统火电水电核电的监控系统简单，本课题主要结合院网络安全与信息化实验室新建的新能源集控系统仿真平台/网络安全防护研究平台，首先针对新能源集控侧及场站侧的主流控制系统和通讯网络，开展相关工控网络安全产品的检测、测试和技术验证，研究相关的检测技术和检测标准，探索相关的认证方法，填补电力行业的相关技术标准空白，推动电力行业的网络安全产品的安全检测和认证工作。
6基于大数据技术的发电机组故障预警与性能优化系统研究1北京基于电力数据监测诊断中心，应用大数据、机器学习、云计算等技术，分析并设计符合电力生产实际的人工智能算法，研究完全自主可控的发电机组故障预警与性能优化平台。
1）针对现有系统数据结构不统一、数据存储分散等问题，建立大数据湖，运用私有云、混合云等技术研究大数据的采集、传输、压缩和存储技术方案。
2）充分利用现有的机组运行与维护数据，研究基于机器学习算法的故障预警诊断与性能优化系统，深入挖掘数据价值，提高故障早期诊断准确性，指导生产过程的优化调整。
3）研究面向不同发电类型的可扩展、可复用模块化技术并开展示范应用，建设国内行业领先的信息平台，引领发电企业智慧化建设方向。
7630-700℃高效超超临界机组通流部件寿命评估与故障预警1北京1）高参数新材料新结构汽轮机通流部件应力分析及寿命评估方法；
2）高参数超超临界汽轮机组启停及运行安全设计评估技术；
3）基于全寿命周期的高参数超超临界汽轮机组启停过程优化；
4）深度调峰条件下高参数汽轮机通流部件故障在线监测方法与预警系统；
5）高效超超临界机组灵活性优化运行及寿命管理技术。
8机炉中低品位能深度耦合利用及复合工质循环关键技术1北京1）水蒸气与其他工质复合循环理论研究；
2）新型工质换热技术及机组低品位能利用系统设计；
3）复合工质循环余热利用系统关键装置研发；
4）复合工质循环余热利用经济性评价方法；
5）机炉中低品位能耦合深度利用关键技术。
9基于大数据挖掘技术的机组运行优化方法研究与应用1北京1）机组运行数据库在线挖掘技术与高效挖掘方法；
2）机组运行数据库挖掘类型、数量、原则等挖掘对象研究；
3）挖掘数据用于优化运行方法及系统设计；
4）数据挖掘设备远程诊断专家系统研究。
10超超临界锅炉整体热力计算平台开发及应用1北京1）纯辐射受热面热力计算模建立；
2）纯对流受热面热力计算模型；
3）辐射、对流受热面热力计算模型。
11智能微网及多能互补技术研究1北京1）与大电网弱联接的智能微网自适应控制研究、稳定性研究；
2）智能微网参与一次调频等辅助服务的关键技术研究；
3）考虑用户侧需求的多能互补最优配置原则研究。
12基于多参数的高压电缆缺陷早期诊断与评估技术研究1北京1）适用于发电厂的具有高精度、高可靠性、抗电磁干扰能力强的带电检测技术；
2）应用于10kV及-500kV电压等级高压电缆无损检测技术、判别准则和分析诊断软件，实现绝缘缺陷量化判定，系统具有数据自动分析和趋势跟踪功能；
3）高压电缆故障类别判定及故障点准确定位技术；
4）研究带电检测技术与停电无损检测技术的有机结合，形成有效的辅助决策系统，对高压电缆的早期缺陷诊断进行有效监测和精准诊断。
13燃煤电厂烟气重金属排放检测与控制技术研究1北京1）烟气中重金属（As/Se/Pb等）的采样分析方法；
2）煤燃烧过程中重金属（As/Se/Pb等）的迁移规律；
3）烟气中重金属（As/Se/Pb等）的协同控制技术研究。
14基于碱性吸附剂注射的污染物协同控制技术研究1北京1）NOx、SO3、Hg、HCl协同脱除吸附剂的开发；
2）脱硫废水为载体的碱性浆液注射SO3脱除技术开发；
3）低成本碱性吸附剂开发及吸附剂改性技术的研究。
15基于大数据的发电设备远程诊断预警技术研究及平台开发1北京1）大型火电机组设备典型故障模式识别方法研究；
2）基于数据驱动方法的发电设备数据分析与诊断技术研究；
3）基于机器学习方法的机组关键部件健康状态监测与故障预警技术研究；
4）发电设备远程诊断预警平台架构设计与系统开发。
16大型空冷机组提效优化与智能控制关键技术研究及示范1北京1）大型直接空冷机组多尺度数值模拟技术研究；
2）复杂环境条件下空冷岛流场优化与温度场重构技术研究；
3）空冷岛分区调节与智能控制策略研究；
4）大型直接空冷机组凝汽器先进传热技术研究。